Jul 08, 2025 | 12 views
A. Sistem komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan kognitif manusia.
B. Sebuah program komputer yang hanya bisa melakukan tugas-tugas sederhana.
C. Sebuah perangkat keras yang hanya berfungsi untuk memproses data.
D. Sebuah sistem yang hanya fokus pada perhitungan matematika.
Pembahasan :
AI adalah bidang ilmu yang bertujuan untuk menciptakan mesin yang dapat berpikir, belajar, dan memecahkan masalah seperti manusia.
A. Algoritma
B. Machine Learning (ML)
C. Pemrograman
D. Scripting
Pembahasan :
Machine Learning (ML) adalah subset dari AI yang berfokus pada pengembangan algoritma yang memungkinkan komputer belajar dari data.
A. Menghitung luas dan keliling lingkaran secara manual.
B. Membuat program untuk menghitung rata-rata nilai siswa.
C. Sistem rekomendasi film berdasarkan riwayat tontonan pengguna.
D. Menulis cerita pendek dari awal hingga akhir.
Pembahasan :
Sistem rekomendasi film adalah contoh ML karena sistem belajar preferensi pengguna berdasarkan data riwayat tontonannya.
A. Sebuah metode machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan.
B. Sebuah metode machine learning yang hanya menggunakan satu lapisan jaringan saraf.
C. Sebuah metode machine learning yang hanya menggunakan data numerik.
D. Sebuah metode machine learning yang tidak memerlukan data.
Pembahasan :
Deep Learning (DL) adalah subset dari ML yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan (deep neural networks) untuk belajar representasi data yang kompleks.
A. Filter air rumah tangga.
B. Sistem pengenalan wajah pada smartphone.
C. Mesin pembuat kue.
D. Peralatan pertanian otomatis.
Pembahasan :
Sistem pengenalan wajah memanfaatkan Deep Learning untuk menganalisis gambar wajah dan mengidentifikasi individu.
A. Informasi yang bersifat subjektif dan tidak dapat diukur.
B. Kumpulan fakta dan angka yang dapat digunakan untuk melatih model AI.
C. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan program AI.
D. Program AI itu sendiri.
Pembahasan :
Data adalah fondasi dari AI. Model AI belajar dari data untuk membuat prediksi atau keputusan.
A. Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant.
B. Sistem kontrol lalu lintas otomatis.
C. Game yang menantang pemain untuk mengalahkan AI.
D. Perangkat lunak pengolah kata seperti Microsoft Word.
Pembahasan :
Microsoft Word adalah perangkat lunak pengolah kata yang digunakan untuk menulis dokumen, bukan AI. Sementara aplikasi lain seperti asisten virtual, sistem kontrol lalu lintas, dan game AI adalah aplikasi AI.
A. Program komputer yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu.
B. Kumpulan instruksi yang terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah.
C. Jenis data yang digunakan oleh model AI.
D. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan program.
Pembahasan :
Algoritma adalah urutan langkah-langkah yang harus diikuti untuk menyelesaikan suatu masalah atau tugas.
A. Untuk membuat model AI menjadi lebih kompleks.
B. Untuk membersihkan, mengubah, dan mempersiapkan data agar sesuai untuk pelatihan model AI.
C. Untuk menghapus data yang tidak relevan.
D. Untuk meningkatkan ukuran data.
Pembahasan :
Data preprocessing bertujuan untuk memastikan bahwa data yang digunakan untuk melatih model AI berkualitas tinggi dan dapat diandalkan.
A. Algoritma AI yang paling canggih.
B. Kumpulan data yang digunakan untuk melatih model AI.
C. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan AI.
D. Program AI yang sudah siap digunakan.
Pembahasan :
Dataset adalah kumpulan data yang digunakan untuk melatih, menguji, dan mengevaluasi model AI.
