Latihan Soal Informatika Kelas 12 SMA Tentang Big Data: Pengantar Big Data

Materi :

Big Data: Pengantar Big Data

Deskripsi :

Memperkenalkan konsep big data, Hadoop, dan Spark.

Jenjang Pendidikan : SMA

Mata Pelajaran : Informatika

Kelas : SMA Kelas 12

Waktu :15 Menit

Jul 08, 2025 | 124 views

Kamu butuh buku ini ?

The Master Biologi SMA Kelas X, XI, XII

Penulis: Sartono, S.Pd.Si
Penerbit: Selasar Media Utama

Panduan Guru Bahasa Indonesia untuk SMA/MA/SMK/MAK Kelas X (Edisi Revisi)

Penulis: Sefi Indra Gumilar, Fadillah Tri Aulia, Alvian Kurniawan
Penerbit: Pusat Kurikulum dan Perbukuan

Berikut ini yang *bukan* merupakan ciri-ciri data Big Data adalah...

A. Volume data yang sangat besar.

B. Data yang mudah diakses dan diproses.

C. Variasi data yang signifikan (terstruktur, semi-terstruktur, tidak terstruktur).

D. Data yang memiliki keragaman format dan sumber.

Hadoop merupakan kerangka kerja untuk...

A. Pemrosesan data real-time dengan kecepatan tinggi.

B. Penyimpanan dan pemrosesan data skala besar secara terdistribusi.

C. Analisis data dengan algoritma machine learning tingkat lanjut.

D. Visualisasi data dengan dashboard interaktif.

Apa yang dimaksud dengan 'data terstruktur'?

A. Data yang tidak memiliki format yang jelas dan sulit diolah.

B. Data yang disimpan dalam database relasional dengan format yang seragam.

C. Data yang bersifat grafis dan visual.

D. Data yang dihasilkan dari sensor IoT.

Berikut ini yang *bukan* merupakan manfaat dari Big Data adalah...

A. Pengambilan keputusan yang lebih baik.

B. Peningkatan efisiensi operasional.

C. Peningkatan risiko bisnis.

D. Inovasi produk dan layanan baru.

Manakah dari berikut ini yang merupakan use case umum untuk Big Data?

A. Mengelola database pelanggan.

B. Analisis tren pasar dan perilaku konsumen.

C. Mengelola inventaris toko.

D. Membuat laporan keuangan bulanan.

Apa keuntungan menggunakan Spark dibandingkan Hadoop MapReduce?

A. Spark hanya dapat digunakan untuk memproses data terstruktur.

B. Spark lebih cepat dalam pemrosesan data, terutama untuk dataset kecil hingga menengah.

C. Spark tidak memerlukan infrastruktur kluster terdistribusi.

D. Spark tidak mendukung penyimpanan data dalam jumlah besar.

Apa fungsi dari 'Data Lake' dalam konteks Big Data?

A. Menyimpan data yang sudah diproses dan terstruktur.

B. Menyimpan data mentah dalam format aslinya, tanpa perlu diproses terlebih dahulu.

C. Menyimpan data hanya untuk keperluan audit dan keamanan.

D. Menyimpan data hanya untuk keperluan analisis real-time.

Apa yang dimaksud dengan 'Data Governance' dalam konteks Big Data?

A. Memastikan data terstruktur dalam database relasional.

B. Mengelola kualitas, keamanan, dan kepatuhan data.

C. Memastikan data disimpan dalam format yang kompatibel dengan Hadoop.

D. Memastikan data diakses oleh semua pengguna di perusahaan.

Apa yang dimaksud dengan 'Data Visualization' dalam Big Data?

A. Membuat laporan keuangan yang kompleks.

B. Membuat grafik dan visualisasi dari data Big Data untuk memudahkan pemahaman.

C. Mengelola infrastruktur kluster Hadoop.

D. Membuat database relasional yang terstruktur.

Apa yang dimaksud dengan 'MapReduce' dalam Hadoop?

A. Algoritma untuk mengklasifikasikan data berdasarkan kategori.

B. Model database untuk menyimpan data Big Data.

C. Pendekatan untuk membagi tugas pemrosesan data menjadi dua tahap: map dan reduce.

D. Teknologi untuk memvisualisasikan data dalam bentuk grafik.