Latihan Soal Informatika Kelas 11 SMA Tentang Visualisasi Data dengan Python (Matplotlib/Seaborn)

Materi :

Visualisasi Data dengan Python (Matplotlib/Seaborn)

Deskripsi :

Membuat grafik dan visualisasi data yang informatif menggunakan Python (Matplotlib, Seaborn).

Jenjang Pendidikan : SMA

Mata Pelajaran : Informatika

Kelas : SMA Kelas 11

Waktu :15 Menit

Jul 08, 2025 | 287 views

Kamu butuh buku ini ?

Bahasa Indonesia 2 SD/MI Kelas 2 Kurikulum Merdeka

Penulis: Anri Rachman
Penerbit: Yudhistira

Bahasa Inggris Tingkat Lanjut: Let's Elevate Our English untuk SMA/MA Kelas XI (Edisi Revisi)

Penulis: Rida Afrilyasanti, Anik Muslikah Indriastuti
Penerbit: Pusat Kurikulum dan Perbukuan

Apa yang dimaksud dengan 'correlation' dalam konteks data?

A. Ukuran perbedaan antara dua titik data.

B. Ukuran hubungan antara dua variabel.

C. Ukuran seberapa dekat dua variabel data berpusat di sekitar nilai rata-rata.

D. Ukuran seberapa besar variasi data.

Apa tujuan utama dari penggunaan colorbar dalam sebuah plot?

A. Untuk memberikan judul pada plot.

B. Untuk menjelaskan rentang nilai pada sumbu warna.

C. Untuk menampilkan label pada setiap titik data.

D. Untuk menampilkan garis putus-putus pada plot.

Apa yang dimaksud dengan 'distribution plot' dalam konteks visualisasi data?

A. Plot yang menampilkan hubungan antara dua variabel.

B. Plot yang menampilkan sebaran data dalam sebuah variabel.

C. Plot yang menampilkan rentang nilai data.

D. Plot yang menampilkan nilai tertinggi dan terendah data.

Manakah dari library berikut yang paling sering digunakan untuk membuat plot statis dan sederhana dalam Python?

A. Seaborn

B. Plotly

C. Matplotlib

D. Bokeh

Apa fungsi dari fungsi `plt.title()` pada Matplotlib?

A. Menambahkan label pada sumbu x.

B. Menambahkan label pada sumbu y.

C. Menambahkan judul pada plot.

D. Menambahkan legenda pada plot.

Manakah yang *bukan* merupakan cara untuk menentukan ukuran figure (gambar) dalam Matplotlib?

A. `plt.figure(figsize=(width, height))`

B. `plt.plot(x, y)`

C. `plt.savefig('nama_file.png')`

D. `plt.xlim(min_x, max_x)`

Berikut ini yang merupakan contoh penggunaan fungsi `plt.scatter()` dalam Matplotlib, *kecuali*...

A. Membuat plot scatter dengan titik-titik yang mewakili data.

B. Menambahkan label pada sumbu x dan y.

C. Menentukan warna dan ukuran titik secara individual.

D. Membuat plot dengan garis yang menghubungkan titik-titik data secara berurutan.

Manakah dari pernyataan berikut yang *benar* mengenai penggunaan Seaborn untuk visualisasi data?

A. Seaborn hanya mendukung plot statis dan tidak dapat membuat plot interaktif.

B. Seaborn menyediakan banyak plot yang lebih menarik dan informatif dibandingkan Matplotlib.

C. Seaborn tidak dapat digunakan untuk membuat plot dengan garis putus-putus.

D. Seaborn selalu menghasilkan plot dengan warna yang sangat kontras.

Dalam plot bar, apa yang biasanya diplot pada sumbu x?

A. Nilai data yang akan diukur.

B. Kategori atau kelompok data.

C. Waktu.

D. Ukuran data.

Dalam Seaborn, bagaimana cara menampilkan grid (garis bantu) pada plot?

A. Dengan menggunakan fungsi `plt.grid()` pada Matplotlib.

B. Dengan menggunakan fungsi `sns.grid()` pada Seaborn.

C. Dengan menggunakan parameter `grid=True` pada fungsi plot Seaborn.

D. Dengan menggunakan fungsi `plt.show()` pada Matplotlib.