Latihan Soal Informatika Kelas 10 SMA Tentang Kecerdasan Buatan (AI) Pengantar

Materi :

Kecerdasan Buatan (AI) Pengantar

Deskripsi :

Pengenalan konsep dasar AI, machine learning, dan deep learning. Contoh aplikasi AI dalam kehidupan sehari-hari.

Jenjang Pendidikan : SMA

Mata Pelajaran : Informatika

Kelas : SMA Kelas 10

Waktu :15 Menit

Jul 08, 2025 | 32 views

Kamu butuh buku ini ?

Supertrik Bahasa Inggris SMA/MA Kelas X, XI, dan XII

Penulis: Tya Norma Wulan, S.S. dan Dewi Masitoh, S.Pd.
Penerbit: Pustaka Widyatama

Informatika untuk SMP Kelas VII

Penulis: Maresha Caroline Wijanto, Irya Wisnubhadra, Vania Natali, Wahyono, Sri Mulyati, Ari Wardhani, Sutardi, Heni Pratiwi, Budiman Saputra, Kurnia Astiani, Sumiati
Penerbit: Pusat Kurikulum dan Perbukuan

Teknik yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit disebut...

A. Algoritma

B. Machine Learning (ML)

C. Pemrograman

D. Scripting

Apa yang dimaksud dengan 'data' dalam konteks AI?

A. Informasi yang bersifat subjektif dan tidak dapat diukur.

B. Kumpulan fakta dan angka yang dapat digunakan untuk melatih model AI.

C. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan program AI.

D. Program AI itu sendiri.

Algoritma adalah...

A. Program komputer yang dirancang untuk melakukan tugas-tugas tertentu.

B. Kumpulan instruksi yang terstruktur untuk menyelesaikan suatu masalah.

C. Jenis data yang digunakan oleh model AI.

D. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan program.

Dalam konteks AI, apa yang dimaksud dengan 'dataset'?

A. Algoritma AI yang paling canggih.

B. Kumpulan data yang digunakan untuk melatih model AI.

C. Perangkat keras yang digunakan untuk menjalankan AI.

D. Program AI yang sudah siap digunakan.

Manakah dari berikut ini yang *bukan* merupakan contoh aplikasi AI?

A. Asisten virtual seperti Siri atau Google Assistant.

B. Sistem kontrol lalu lintas otomatis.

C. Game yang menantang pemain untuk mengalahkan AI.

D. Perangkat lunak pengolah kata seperti Microsoft Word.

Apa yang dimaksud dengan Deep Learning?

A. Sebuah metode machine learning yang menggunakan jaringan saraf tiruan dengan banyak lapisan.

B. Sebuah metode machine learning yang hanya menggunakan satu lapisan jaringan saraf.

C. Sebuah metode machine learning yang hanya menggunakan data numerik.

D. Sebuah metode machine learning yang tidak memerlukan data.

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan (AI)?

A. Sistem komputer yang dirancang untuk meniru kemampuan kognitif manusia.

B. Sebuah program komputer yang hanya bisa melakukan tugas-tugas sederhana.

C. Sebuah perangkat keras yang hanya berfungsi untuk memproses data.

D. Sebuah sistem yang hanya fokus pada perhitungan matematika.

Berikut ini yang merupakan contoh dari Machine Learning (ML) adalah...

A. Menghitung luas dan keliling lingkaran secara manual.

B. Membuat program untuk menghitung rata-rata nilai siswa.

C. Sistem rekomendasi film berdasarkan riwayat tontonan pengguna.

D. Menulis cerita pendek dari awal hingga akhir.

Contoh aplikasi Deep Learning dalam kehidupan sehari-hari adalah...

A. Filter air rumah tangga.

B. Sistem pengenalan wajah pada smartphone.

C. Mesin pembuat kue.

D. Peralatan pertanian otomatis.

Apa tujuan utama dari *data preprocessing* (pemrosesan data)?

A. Untuk membuat model AI menjadi lebih kompleks.

B. Untuk membersihkan, mengubah, dan mempersiapkan data agar sesuai untuk pelatihan model AI.

C. Untuk menghapus data yang tidak relevan.

D. Untuk meningkatkan ukuran data.